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직장인을 위한 Python

Python, Pandas를 Excel보다 사랑하는 직장인을 위한 블로그

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Python 딕셔너리(dict) 키(key)를 변수로 만들기

Python의 딕셔너리(dict)는 C++나 Java의 그것보다 훨씬 유연하고 사용하기도 편합니다. 딕셔너리가 Python에서 자주 사용되는 이유이기도 하지요. 딕셔너리를 선언하고 정의하는 방법도 매우 간단합니다. d = {'var_a': [1, 2,... »

Author image Emil Kwak on Tech, Python, Numpy 15 Apr 2019

numpy의 argmax(), argmin() 그리고 argwhere() - 최대, 최소, 특정 값 찾기

학부 저학년 시절 첫 프로그래밍 언어를 접할 때, 정수형 array에서 최대 값의 위치를 찾기 위해 자연스럽게 loop을 사용했습니다. 아래처럼 말이죠. a = [3, 2, 1, 10,... »

Author image Emil Kwak on Tech, Python, Numpy 13 Apr 2019

Pandas DataFrame(Series)의 문자열 contains(), startswith() 여러 값 적용하는 방법

Pandas Series는 강력한 문자열 처리 기능을 갖고 있습니다. Series.str.contains()는 특정 문자열을 포함하는 요소를 찾아 주고 Series.str.startswith(), Series.str.endswith()는 특정 문자열로 시작되거나 끝나는 요소를 찾아 줍니다. Series뿐 아니라... »

Author image Emil Kwak on Tech, Python, Pandas 23 Jan 2019

Jekyll 블로그 사이트맵(sitemap) 설치(플러그인) 방법

개인 블로그(홈페이지 등)의 페이지들이 Google 검색에 잘 노출되게 하기 위해 Google Search Console에 사이트맵(sitemap)을 제출해 두면 좋습니다. 바닐라 Jekyll에는 없지만, Jekyll 플러그인을 설치하면 Jekyll 블로그의 사이트맵을... »

Author image Emil Kwak on Tech, Jekyll 17 Jan 2019

메모리 덜 쓰고 Pandas DataFrame 병합을 빠르게 하는 방법(여러 개의 용량 큰 파일)

여러 개의 Excel 파일(또는 csv, pickle 등)로부터 같은 형태의 DataFrame을 차례로 읽어 들여 하나의 큰 DataFrame으로 합치려 한다고 합시다. 각 Excel 파일의 DataFrame의 컬럼 목록은 모두... »

Author image Emil Kwak on Tech, Python, Pandas, Dataframe, Concat 15 Jan 2019
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